Der Kern
Zuerst bekommt das Team ein gemeinsames Agent Setup: die passenden Tools, gemeinsame Skills, klare Regeln, gute Beispiele und die nötigen Verbindungen zu eurer Arbeit. Danach kommt der nächste Schritt: Wir prüfen, welche Tickets klar genug sind, damit ein Agent automatisch daran arbeiten kann. In diese Richtung arbeiten die führenden AI Teams bereits heute: Agents übernehmen klar beschriebene Aufgaben, schreiben Fortschritt zurück und Menschen prüfen das Ergebnis.
Das Team arbeitet mit Claude Code, Codex oder passenden Agent Tools. Nicht als einzelne Experimente, sondern mit gemeinsamen Skills, Regeln, Beispielen und den Verbindungen, die für echte Arbeit nötig sind.
Das ist die Richtung, die OpenAI mit Symphony für Issues beschreibt. Für Unternehmen heißt das: Passende Tickets können eigene Agentenläufe starten. Der Agent arbeitet isoliert, schreibt Status zurück, erkennt Folgeaufgaben und gibt das Ergebnis in den Review.
Symphony-Prinzip
Im klassischen Board beschreibt ein Ticket Arbeit für einen Menschen. Im Symphony-Prinzip kann ein klares Issue automatisch einen isolierten Agentenlauf bekommen. Für euer Team übersetzen wir dieses Prinzip auf passende Tickets: Der Agent versucht die Aufgabe zu bearbeiten, schreibt Fortschritt zurück und liefert ein Ergebnis, das ein Mensch prüft.
Beim Arbeiten kann der Agent neue Arbeit finden. Dann kann daraus eine Folgeaufgabe entstehen. Wenn das Ticket zu unklar ist oder nicht sauber gelöst werden kann, geht es zurück an einen Menschen oder wird direkt mit einem Agent weiterbearbeitet.
Einfaches Bild
Eine klar beschriebene Aufgabe im Ticketsystem.
Ein isolierter Agent bekommt das Ticket und arbeitet in seiner eigenen Umgebung daran.
Der Agent schreibt zurück, was passiert ist, was fehlt und welches Ergebnis entstanden ist.
Wenn beim Arbeiten ein neues Problem auftaucht, kann daraus eine Folgeaufgabe entstehen.
Ein Mensch prüft das Ergebnis, gibt frei oder übernimmt, wenn das Ticket zu unklar ist.
Shared Skills
Ohne gemeinsame Skills baut sich jeder eigene Prompts, eigene Regeln und eigene Abkürzungen. Mit Skills wird wiederholbare Arbeit festgehalten: wie der Agent fragt, schreibt, prüft, aktualisiert und wann er zurückgeben muss.
Ein Skill sagt dem Agenten, welche Fragen wichtig sind, welches Format genutzt wird und woran ein gutes Ergebnis erkannt wird.
Der Agent weiß, was er vorbereiten darf, wann er fragen muss, wann er stoppen soll und wo ein Mensch prüfen muss.
Ticket-Updates, Übergaben, Recherchen, Reports oder Repo-Setups laufen nicht nach Tagesform, sondern nach gemeinsamem Standard.
Wenn ein Skill Zugriff auf Repo, Dateien, Tickets, Doku, CRM oder andere Systeme braucht, verbinden wir nur das, was für diese Aufgabe wirklich nötig ist.
Was realistisch ist
Wir versprechen nicht, dass jedes Ticket automatisch erledigt wird. Wir prüfen mit euch, welche Ticket-Arten klar genug sind, um einen isolierten Agentenlauf zu starten, und welche weiter menschlich geführt werden sollten.
Was der Agentenlauf tun kann
Kontext sammeln, die Aufgabe bearbeiten, Status zurückschreiben, eine Änderung oder Analyse vorbereiten, Folgeaufgaben sichtbar machen und das Ergebnis zur Prüfung zurückgeben.
Das Ticket beschreibt ein klares Ziel.
Der Agent kann die nötigen Quellen erreichen.
Der Agent kann in einer isolierten Umgebung arbeiten.
Das Ergebnis kann von einem Menschen geprüft werden.
Der Agent darf Status zurückschreiben.
Neue Arbeit darf als Folgeaufgabe sichtbar werden.
Kontrolle
Ein gutes Agent Setup definiert nicht nur, was Agents tun dürfen. Es definiert auch, wann sie stoppen, wann sie zurückfragen und wann ein Mensch übernehmen muss.
unklare Aufgaben schärfen
Prioritäten setzen
sensible Entscheidungen treffen
Ergebnisse prüfen und freigeben
komplexe Arbeit direkt mit Agents steuern
entscheiden, welche Arbeit wirklich automatisiert werden sollte
Was wir mit euch klären
Das Ziel ist kein abstraktes AI Konzept. Das Ziel ist ein Setup, das zu euren Tools, eurem Team, euren Skills und eurem Ticketsystem passt.
Welche Agent Tools passen zu eurem Team?
Welche Skills oder Skillchains braucht ihr gemeinsam?
Welche wiederholbaren Aufgaben werden besser als Skill abgebildet?
Welche Ticket-Arten eignen sich für isolierte Agentenläufe?
Welche Agentenläufe dürfen Status schreiben oder Folgeaufgaben vorschlagen?
Welche Regeln, Rechte und Review-Schritte müssen eingebaut werden?
Warum jetzt
OpenAI zeigt mit Symphony, wie ein Issue Tracker zur Steuerzentrale für Codex-Agenten wird: Issues starten automatisch isolierte Agentenläufe, Agents schreiben Fortschritt zurück, erzeugen Ergebnisse und können neue Issues sichtbar machen. Für euer Team übersetzen wir dieses Prinzip auf passende Tickets. Es heißt nicht, alles sofort zu automatisieren. Es heißt: Wir prüfen, welche Tickets dafür geeignet sind und welches Setup davor nötig ist.
“Jeden Morgen habe ich Stunden damit verbracht, Freelance Plattformen zu durchsuchen und passende Bewerbungen zu schreiben, bevor ich überhaupt zu bezahlter Arbeit kam. Cortension hat einen Agenten eingerichtet, der mein Portfolio kennt, auf echte Eignung filtert und Angebote entwirft, die der Kunde lesen will. Ich habe meine Morgen zurück, und meine Erfolgsquote ist gestiegen.”
“Cortension hat uns geholfen, AI vollständig auf unserer eigenen Infrastruktur laufen zu lassen. Lokale Modelle, auf unseren Anwendungsfall abgestimmt, keine Daten verlassen das Haus. Volle Kontrolle, volle Compliance.”
“Cortension hat mich mit Hermes Agent eingerichtet und das hat komplett verändert, wie ich arbeite. Er merkt sich meine Projekte über Sessions hinweg, erzeugt Skills je mehr ich ihn nutze, und ich erreiche ihn von Telegram, Slack oder wo immer ich gerade bin. Eine Coaching Session und das Ding läuft einfach.”
“Mit Claude Code und einem Cloud Anbieter hat Cortension uns geholfen, alles zu ersetzen. Calendly, Shopify, Analytics, Email Automatisierung. Alles selbst gebaut und in eigener Hand. Keine monatlichen Gebühren mehr, die sich stapeln, keine Abhängigkeit von Tools, die ihre Preise über Nacht ändern können.”
“Cortension hat mir gezeigt, wie ich Claude Code nutze, um meine eigene Website zu bauen, vollautomatisches Cold Email Outreach einzurichten und alles zum Laufen zu bringen. Früher habe ich jeden Monat für ein Dutzend SaaS Tools bezahlt. Jetzt erledige ich es selbst. Kein Calendly, kein Mailchimp, kein Webflow. Nur Claude Code und ein Cloud Account.”
Der Gründer
Gründer & CEO
Cloud und DevOps Engineer und Agentic AI Spezialist. Ich habe Cortension aufgebaut, weil ich gesehen habe, wie Teams mit Tools kämpfen, die sie eigentlich schneller machen sollten.
Bringt eure Tools, euer Ticketsystem und ein paar echte Aufgaben mit, die heute Zeit kosten. Im Sparring challengen wir den Plan, prüfen was realistisch ist und entscheiden den nächsten Schritt.
Neue Tools, Skills und Breaking Changes kommen schneller als jeder mithalten kann. Wir filtern das Wichtige und schicken dir nur was zählt, wenn es zählt. Kein Hype, kein Blabla. Abonniere jetzt und erhalte unseren kostenlosen Guide: 16 Best Practices für Agentic AI.
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