Mit dem Ziel starten
Du sagst uns, wobei AI helfen soll. Wir machen daraus einen klaren Setup Plan, statt dich mit Toolnamen zu bewerfen.
Was wir einrichten
Du bringst das Ziel. Wir machen daraus ein Setup.
Die meisten Menschen brauchen keinen weiteren AI Tipp. Sie brauchen jemanden, der sich mit ihnen hinsetzt, versteht was erledigt werden soll, das richtige Tool auswählt und es auf ihrer Maschine oder ihrem Projekt zum Laufen bringt.
Das richtige Setup wählen
Wir entscheiden mit dir, ob du Claude, Codex, OpenCode, OpenClaw, ein lokales Modell oder etwas Einfacheres brauchst.
Gemeinsam einrichten
Wir installieren das Tool, verbinden was nötig ist, ergänzen sinnvolle Skills, setzen Grenzen und zeigen dir die Nutzung an deiner eigenen Arbeit.
Wo Menschen hängen bleiben
Schwer ist zu wissen, was eingerichtet werden muss.
Schwer ist zu wissen, was in das Setup gehört: Tool, Modell, Rechte, Dateien, Skills, Memory, Kostengrenzen und wann der Agent fragen sollte, bevor er etwas tut.
Welches Tool soll ich nutzen?
Welches Modell ist gut genug für meine Arbeit?
Worauf darf der Agent zugreifen?
Wo gehören Custom Skills und Projektregeln hin?
Wie verhindere ich, dass das Setup teuer oder chaotisch wird?
Welche Aufgaben bleiben erstmal manuell?
Tools
Du kennst das Tool schon? Starte dort.
Wir arbeiten mit dem aktuellen Agent Ökosystem, aber das Setup wird um deine Arbeit gebaut, nicht um einen einzelnen Anbieter.
Claude Code und Desktop Setup
Claude
Claude Setup mit Skills, Hooks, MCP, Memory, Review Schleifen und den Teilen, die es rund um deine echte Arbeit nützlich machen.
OpenAI Ecosystem Setup
ChatGPT + Codex
ChatGPT, Codex, GPT Modelle, Projektregeln, Scripts, Toolzugriff, Memory, Browser Nutzung und Review Schritte rund um deine echte Arbeit.
Coding Agent mit Modell Flexibilität
OpenCode
Ein Coding Agent Setup rund um Repo, Commands, Review Ablauf und Modellwahl, damit du Modelle wechseln kannst, ohne deine Arbeitsweise neu zu bauen.
Private Agent Workflows
Hermes Agent
Persistentes Memory, Messaging, Provider Wechsel, private Deployment Optionen und Agents, die über Sessions hinweg weiterarbeiten können.
Offene Agent Kontrolle
OpenClaw
Open Source Agent Setup mit Skills, Memory, Tool Verbindungen, Rechten, lokalen Optionen und klarerer Kontrolle über Daten.
Leichte lokale Agents
NanoClaw
Ein kleineres Agent Setup für Menschen, die nützliche Automatisierung näher an ihrer eigenen Umgebung wollen, ohne das volle OpenClaw Gewicht.
Kontrollierte Agent Infrastruktur
NemoClaw / NVIDIA OpenShell
Kontrollierte Agent Infrastruktur mit privaten Modellen, Netzwerkregeln, Logs, Rechten, Review Schritten und stärkeren Datengrenzen.
Neue Tools bewerten
Antigravity
Neue Agent Tools gegen deine Arbeit, Privacy Anforderungen, Datenkontrolle, Provider Wahl und dein bestehendes Setup prüfen.
Beispiele
Was das Setup wirklich verändert.
Wir fügen keine zufälligen AI Teile hinzu. Wir entscheiden, welche Teile deine Arbeit leichter, schneller, wiederholbarer oder besser prüfbar machen.
Das richtige Tool für die Aufgabe
Claude, ChatGPT, Codex, OpenCode, OpenClaw, Hermes, ein lokales Modell, ein Script oder etwas Einfacheres. Wir wählen danach, was erledigt werden soll.
Eine funktionierende Installation
Accounts, Keys, Apps, Terminal Setup, Browser Zugriff, Extensions oder Cloud Teile. Die langweilige Einrichtung wird erledigt, damit du es wirklich nutzen kannst.
Zugriff und Projektregeln
Dateien, Ordner, Repos, Docs, Tickets, Browser Kontext, App Daten und die Regeln für das Projekt. Der Agent bekommt, was der Aufgabe hilft, nicht zufällig Zugriff auf alles.
Skills für wiederkehrende Arbeit
Wenn du immer wieder das Gleiche erklärst, kann daraus ein Skill werden. Ticket Erstellung, Ticket Updates, Übergaben, Repo Setup, Video Beschreibungen oder Review Regeln können wiederverwendbares Verhalten werden.
Memory mit den richtigen Plugins verbessern
Gutes Memory ist nicht nur ein Schalter. Wir wählen den passenden Memory Ansatz oder das passende Plugin, damit Entscheidungen, Namen, Vorlieben, nützliche Fakten und wiederkehrender Projektkontext erhalten bleiben, ohne alles in jeden Prompt zu stopfen.
Security, Review und Freigabe
Wir entscheiden, worauf der Agent zugreifen darf, welche Tools und MCP Server er nutzen kann, wann CI/CD oder Commands erlaubt sind und wo feste Freigaben nötig sind. Das Ziel ist einfach: verbundene Tools sollen die Arbeit erleichtern, ohne kritische Systeme beschädigen zu können.
Automatisierte Ticket Bearbeitung mit menschlichem Review
Passende Tickets können einen Agentenlauf starten: Kontext sammeln, Aufgabe bearbeiten, Status zurückschreiben, Folgeaufgaben sichtbar machen und das Ergebnis zur Prüfung und Freigabe liegen lassen.
Kosten, Privacy und Subscription Entscheidungen
Manche Subscriptions können durch selbst gebaute, Open Source oder cloudbasierte Lösungen ersetzt werden, die du kontrollierst. Wir helfen dir zu entscheiden, was bleiben sollte, was ersetzt werden kann und wo der Ersatz mehr Komplexität als Wert erzeugen würde.
Eine echte Aufgabe funktioniert
Wir testen das Setup an dem Thema, das du mitbringst, damit du mit einem funktionierenden Ablauf gehst, nicht mit einer Theorie darüber, was AI könnte.
Was sich ändert, wenn das Setup funktioniert
“Jeden Morgen habe ich Stunden damit verbracht, Freelance Plattformen zu durchsuchen und passende Bewerbungen zu schreiben, bevor ich überhaupt zu bezahlter Arbeit kam. Cortension hat einen Agenten eingerichtet, der mein Portfolio kennt, auf echte Eignung filtert und Angebote entwirft, die der Kunde lesen will. Ich habe meine Morgen zurück, und meine Erfolgsquote ist gestiegen.”
“Cortension hat uns geholfen, AI vollständig auf unserer eigenen Infrastruktur laufen zu lassen. Lokale Modelle, auf unseren Anwendungsfall abgestimmt, keine Daten verlassen das Haus. Volle Kontrolle, volle Compliance.”
“Cortension hat mich mit Hermes Agent eingerichtet und das hat komplett verändert, wie ich arbeite. Er merkt sich meine Projekte über Sessions hinweg, erzeugt Skills je mehr ich ihn nutze, und ich erreiche ihn von Telegram, Slack oder wo immer ich gerade bin. Eine Coaching Session und das Ding läuft einfach.”
“Mit Claude Code und einem Cloud Anbieter hat Cortension uns geholfen, alles zu ersetzen. Calendly, Shopify, Analytics, Email Automatisierung. Alles selbst gebaut und in eigener Hand. Keine monatlichen Gebühren mehr, die sich stapeln, keine Abhängigkeit von Tools, die ihre Preise über Nacht ändern können.”
“Cortension hat mir gezeigt, wie ich Claude Code nutze, um meine eigene Website zu bauen, vollautomatisches Cold Email Outreach einzurichten und alles zum Laufen zu bringen. Früher habe ich jeden Monat für ein Dutzend SaaS Tools bezahlt. Jetzt erledige ich es selbst. Kein Calendly, kein Mailchimp, kein Webflow. Nur Claude Code und ein Cloud Account.”
Der Gründer
Benito Exner
Gründer & CEO
Cloud und DevOps Engineer und Agentic AI Spezialist. Ich habe Cortension aufgebaut, weil ich gesehen habe, wie Teams mit Tools kämpfen, die sie eigentlich schneller machen sollten.
Bring das Ziel. Wir helfen mit dem Setup.
Buche eine Setup Session, wenn du konkrete Einrichtung willst. Buche ein kostenloses Strategiegespräch, wenn du erst entscheiden willst, welche Art Agent Setup sinnvoll ist.
Bleib am Ball. Ohne den Lärm.
Neue Tools, Skills und Breaking Changes kommen schneller als jeder mithalten kann. Wir filtern das Wichtige und schicken dir nur was zählt, wenn es zählt. Kein Hype, kein Blabla. Abonniere jetzt und erhalte unseren kostenlosen Guide: 16 Best Practices für Agentic AI.
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